Основные задачи построения

Разработка эффективных систем распознавания образов в на­стоящее время представляет собой задачу исключительной значи­мости. Подобные системы нашли широкое распространение в ряде отраслей науки и техники.

Создание более помехоустойчивых ТСО нового поколения также сопряжено с решением задач распознавания, ибо задача по­вышения тактических характеристик вновь разрабатываемых изде­лий приводит к задаче классификации сигналов, порождаемых дви­жением человека и животных на основе анализа "тонкой" структуры сигнала, или по другому - к задаче распознавания образов.

Распознавание представляет собой задачу получения и пере­работки входной информации, в качестве которой рассматриваются некоторые параметры и признаки распознаваемых образов, в вы­ходную, представляющую собой заключение о том, к какому классу относится распознаваемый образ.

Проектирование систем распознавания -достаточно сложный итеративный процесс, реализация которого сопряжена с построени­ем уточняющейся математической или физической модели системы. Первая итерация может быть названа априорной (исходной). На ее основе первоначально объекты разбиваются на классы, т.е. состав­ляется априорный алфавит классов и разрабатывается априорный словарь признаков. Описание классов на языке признаков позволяет найти в некотором смысле наилучшие границы классов в априорном признаковом пространстве, а после выбора алгоритма распознава­ния решить следующую центральную задачу, составляющую суще­ство проблемы распознавания - определение рабочего алфавита классов и словаря признаков, которые в условиях ресурсных ограни­чений обеспечивают наибольшую эффективность решений, прини­маемых системой управления на основании результатов распозна­вания.

Уточненная модель системы распознавания служит основой для нахождения новых границ между классами, для возможной кор­ректировки алфавита классов и словаря признаков. Этот процесс итеративный, однако, как правило, нескольких итераций оказывается достаточно для окончательного решения вопроса о структуре разра­батываемой системы распознавания.

Создание ТСО на основе реализации принципа автоматическо­го распознавания образов представляет собой довольно сложную за­дачу, которая может быть сведена к следующей классификации:

- объект - "человек", т.е. нарушитель;

- объект - "не человек", т.е. помеха.

Сложность решения этой задачи связана прежде всего с большим многообразием животного мира и, кроме того, с возможно­стью применения нарушителем ухищренных способов преодоления рубежа Успешное решение задачи определяется информативно­стью регистрируемых сигналов, вызываемых человеком и животны­ми, уровнем совершенства первичных преобразователей и аппара­туры обработки информации.

Учитывая большое количество публикаций, посвященных про­блеме распознавания образов, появившихся за последние годы, не­обходимо рассмотреть классификацию системы распознавания с целью определения места ТСО в общей классификации систем рас­познавания. '

Любая классификация основывается на определенных клас­сификационных принципах. С точки зрения общности классификации систем распознавания целесообразно рассматривать в качестве классификационного принципа свойства информации, используемой в процессе распознавания.

Системы распознавания могут быть разделены на простые и сложные в зависимости от того, физически однородная или неодно­родная информация используется для описания распознаваемых объектов, имеют ли признаки, на языке которых произведено описа­ние алфавита классов, единую или различную физическую природу.